“NVIDIA发布了PhysX SDK 4.0硬件加速仿真引擎，并将直接采用开源授权，使得所有人都能获得使用权。”
“NVIDIA“
曾几何时，有同样有着这么一家行业内的“大佬”级的公司，将旗下非常重要的系统软件进行了开源，从此逐步进入了中国智能手机崛起的时代。是的，那家公司就是Google，而那套系统就是Andriod。而NVIDIA在物理加速引擎方面也是有着多年的深耕，自PhysX 物理加速引擎面世至今NVIDIA在消费显卡领域就一直保持着对对手的压制，哪怕是对手的产品在硬件配置上与其相差无几，但是凭借自身更优秀的构架以及PhysX物理加速引擎的加持，在终端产品力上始终占据优势。这一点，从芯片的出货量就可见一斑。由于NVIDIA是上游企业，只提供芯片和驱动，并不直接生产显卡。这样NVIDIA就有更多的精力投入到GPU芯片的研发以及配套驱动的研发当中，PhysX物理引擎也就这样孕育而生。
AI与人工智能驾驶
看到这里很多人不禁会问，这PhysX与汽车行业有什么关系？首先，NVIDIA在高集成度的芯片开发领域的技术优势是传统汽车厂商无法比拟的；其次，也是更为关键的是，NVIDIA在能提供高性能的集成芯片的同时能够提供包括驱动系统在内的完整的技术解决方案，这一点无疑能够大幅降低传统车企对于人工智能驾驶系统的研发成本。而成套自动驾驶方案也早已出台，早在2018年1月份的英伟达CES发布会上，英伟达正式发布了无人车AI超级计算芯片DRIVE Xavier，这是有史以来最复杂、最大的SoC。Drive Xavier的面积达到350mm²，内建90亿个晶体管，它支持每秒30万亿次运算，而功率只有30W。我们再说回PhysX，相比Drive Xavier的成品方案，PhysX是更加基础的物理运算加速引擎，其在模拟物理运算领域的运用非常广泛，更直白的说PhysX不仅仅能让硬件在游戏的物理运算中加速，更能够在自动驾驶的物理模拟运算当中发挥极大的作用。而在NVIDIA的实现L4和L5级别的Drive IX和DriveAR都是基于PhysX的物理模拟运算引擎技术的产品。
“2018年7月，戴姆勒和博世宣布选择NVIDIA的Drive Pegasus作为其人工智能（AI）计算平台，三方将致力于推动L4和L5级的自动驾驶发展，并计划在十年内将L4、L5级自动驾驶车辆推向市场。”
“2018年11月，SF MOTORS宣布与美国芯片制造商NVIDIA合作，采用其计算平台实现L3+级自动驾驶技术。”
其实VNIDIA早已在自动驾驶技术领域和众多车企展开合作。而这些众多自动驾驶的成品方案，无一不是利用了其在物理运算领域的技术优势，更确切的说，充分了利用了NVIDIA的PhysX的成熟技术。
写在最后
很多读者看到这里会有一个和我一样的疑问，就这样将自己深耕多年的技术成果做开源授权，NVIDIA是在做慈善吗？其实仔细思考一番就能明白NVIDIA这样做的深意，NVIDIA归根结底还是一个芯片生产商，将自己的物理引擎做开源授权，表面上是免费的给其他人提供了自己的技术成果，但带来的结果极有可能是芯片市场另一个需求井喷的开始。试想一下，没有物理引擎研发能力的车企利用PhysX成果研发自己的自动驾驶技术，并开始大规模推广自动驾驶技术，那么对于实现自动驾驶的硬件芯片的需求量将会是NVIDIA的一个客观的利润点。想到这里，我们真的不得不佩服下老黄（黄仁勋Jensen Huang，NVIDIA）
不过，无论如何PhysX的开源授权，能让技术上比较薄弱的车企减小自动驾驶技术的研发难度，这对诸多志在弯道超车的国内自主品牌而言无疑试一项重大利好，这能否像当年Andirod开源让国内智能手机自主品牌崛起一样，从而让自主品牌车企在自动驾驶领域产生飞跃，我们拭目以待。
